Edge Data Center | 邊緣資料中心
邊緣資料中心是什麼？
邊緣資料中心是一種小型、分散式的數據處理設施，策略性地部署於更靠近數據來源的本地基礎設施，例如小型基站塔的電信節點或實體場域（如工廠、零售店與辦公大樓）。
藉由在靠近終端設備的地方處理數據，邊緣資料中心能夠大幅降低傳輸延遲，提升運算效能並節省成本，像是物聯網（IoT）、AI 推論、自動駕駛、智慧工廠及智慧城市等領域都仰賴邊緣資料中心的支援。此外，它們還可作為大型資料中心的延伸，透過快取常用內容在邊緣端進行即時運算，優化系統效率與用戶體驗。
與其相反，傳統的集中式資料中心通常建於偏遠地區或大型園區，集中管理大規模的伺服器與儲存設備，以提供強大的運算能力。這種模式雖然具備規模經濟效益，並能有效維護安全性與資料管理，但因數據必須長距離傳輸，無法滿足部分即時應用的需求。
藉由在靠近終端設備的地方處理數據，邊緣資料中心能夠大幅降低傳輸延遲，提升運算效能並節省成本，像是物聯網（IoT）、AI 推論、自動駕駛、智慧工廠及智慧城市等領域都仰賴邊緣資料中心的支援。此外，它們還可作為大型資料中心的延伸，透過快取常用內容在邊緣端進行即時運算，優化系統效率與用戶體驗。
與其相反，傳統的集中式資料中心通常建於偏遠地區或大型園區，集中管理大規模的伺服器與儲存設備，以提供強大的運算能力。這種模式雖然具備規模經濟效益，並能有效維護安全性與資料管理，但因數據必須長距離傳輸，無法滿足部分即時應用的需求。
為何需要邊緣資料中心？
根據 Gartner 的預測，邊緣運算市場將從 2023 年的 1310 億美元成長至 2033 年的 5110 億美元，涵蓋製造、通訊與媒體、醫療保健、零售及公共部門等五大領域。
舉例來說，在車聯網裡，邊緣資料中心可即時處理與分發交通實況更新、危險警報與高精度地圖數據，提升車輛對周邊環境的感知能力、增強駕駛安全性。同樣地，在智慧工廠中，邊緣資料中心分析來自多條生產線的感測器數據，讓工廠人員可在第一時間掌握產品良率，並進一步協助 AI 推論的運算，識別設備潛在故障的風險，提前發出警報，預防生產中斷。
邊緣資料中心也可以幫助企業優化頻寬並降低成本，透過在邊緣端即時處理數據，減少了大規模數據傳輸至中央伺服器的需求，從而降低網路壅塞及營運支出。隨著即時應用場景的持續發展，邊緣資料中心將在提升系統的穩定性、擴充性和運算效率發揮關鍵作用。
舉例來說，在車聯網裡，邊緣資料中心可即時處理與分發交通實況更新、危險警報與高精度地圖數據，提升車輛對周邊環境的感知能力、增強駕駛安全性。同樣地，在智慧工廠中，邊緣資料中心分析來自多條生產線的感測器數據，讓工廠人員可在第一時間掌握產品良率，並進一步協助 AI 推論的運算，識別設備潛在故障的風險，提前發出警報，預防生產中斷。
邊緣資料中心也可以幫助企業優化頻寬並降低成本，透過在邊緣端即時處理數據，減少了大規模數據傳輸至中央伺服器的需求，從而降低網路壅塞及營運支出。隨著即時應用場景的持續發展，邊緣資料中心將在提升系統的穩定性、擴充性和運算效率發揮關鍵作用。
技嘉的特色
為了即時處理大量資料，邊緣資料中心需要運算能力、網路連接、儲存設備與冷卻系統的無縫整合。GIGABYTE 擁有豐富的研發與部署經驗，曾與日本電信巨頭 KDDI Corporation 合作，透過提供高效能的伺服器和先進的冷卻解決方案，共同研發邊緣資料中心，將大量的運算資源集結在狹小的貨櫃內，不但便於建立且能機動部署，快速響應各地的突發需求 (如: 大型活動、緊急災變)。
GIGABYTE E 系列伺服器在縮小機台尺寸的同時，依然保有強大的運算能力，可以搭載 x86 架構最新的 AMD EPYC™ 或 Intel® Xeon® 中央處理器，也可以支援 RISC 精簡指令集架構的 ARM 中央處理器。這些邊緣伺服器有效提升 AI 推論效能，將人工智慧延伸至邊緣，協助車聯網、智慧工廠等應用場景實現更聰明、高效的作業模式。除此之外，GIGABYTE 還提供自動駕駛的 e-Mobility 系統與工業嵌入式電腦等解決方案，滿足多樣化的邊緣應用需求。
參考資料:
1. Gartner, Emerging Technologies: Revenue Opportunity Projection for Edge Computing
GIGABYTE E 系列伺服器在縮小機台尺寸的同時，依然保有強大的運算能力，可以搭載 x86 架構最新的 AMD EPYC™ 或 Intel® Xeon® 中央處理器，也可以支援 RISC 精簡指令集架構的 ARM 中央處理器。這些邊緣伺服器有效提升 AI 推論效能，將人工智慧延伸至邊緣，協助車聯網、智慧工廠等應用場景實現更聰明、高效的作業模式。除此之外，GIGABYTE 還提供自動駕駛的 e-Mobility 系統與工業嵌入式電腦等解決方案，滿足多樣化的邊緣應用需求。
參考資料:
1. Gartner, Emerging Technologies: Revenue Opportunity Projection for Edge Computing
